AI大数据赋能产业链 迈迈车布局线下合作

    2017年才创立的迈迈车，刚刚迈过A+轮融资的门槛。和已经在行业内浮沉多年的友商平台相比，迈迈车渴望破局，但步调间却还保留着沉稳的影子。面对同行的烧钱大战，迈迈车的打法是弯道超车，用AI技术和大数据应用打破竞争壁垒，以服务零售车商为核心，完成赋能。

二手车行业堪为国内O2O改造传统行业的典型，尽管竞争规模大概还到不了足以比肩「千团大战」那种程度，但在过去几年时间里，想要把流量向交易转化的垂直平台前仆后继，大有风雨欲来之势。

截止到2017年，中国私人汽车保有量突破1.87亿辆，而今年以来已有七成以上的国内城市解除了二手车的限迁法规。增量市场的活跃带动存量市场的消化，这是所谓“汽车社会”的消费规律，在美国，二手车的交易规模是新车的3倍多，安全而繁多的供应渠道和经营模式共同支撑着这个寿命已超百年的行业。

迈迈车的对标公司包括CarMax，这个美国最大的二手车交易平台不仅市值超过第二名和第三名的总和，而且号称零库存运营。它在实际运作中广泛并积极的与二手车车商合作，把自己变成各方车源的销售渠道之一，给予具有竞争力的佣金返点。

而在迈迈车CEO江奇涛看来，迈迈车是CarMax的升级版，它以自有资金为后盾，敢于预收预采，锁定库存车源，然后通过AI智能匹配，和大数据分析系统选择有价格竞争力的车商进行成交，在最短的时间里把车卖出去，大大提高了车辆流转周转率。再通过线上体验、线下服务、现代物流、金融支持等进行深度的融合，完成对产业链的赋能。

二手车平台线上为线下赋能，从流通效率和服务内容上重构产业链

中国汽车保有量近2亿，并伴随每年约2500万台新车进入市场，为二手车流通的规模奠定了庞大的市场基础。同时，相比于巨大的汽车保有量而言，二手车流通领域仍然处于高度分散的格局。多寡头多维度的网状结构意味着非单一市场参与者可以主导，而电商的标准化模式也无法完全复制到二手车流通领域，线下门店仍是重要的场景和获客入口。而线上为线下赋能的商业逻辑，好比空军部队为地面部队提供侦查、定点清除、火力掩护、投送物资等战术支持，特点就是快很准。

线上平台为线下门店赋能成为2018年快速发展的模式。二手车经销商选择与线上平台协同合作，将门店变为市场覆盖的触点，运用互联网思维，从加强供应链能力、建立标准化运营、提升服务体验等方面为传统门店经营输入新鲜血液，线上与线下互补联动。

以迈迈车为例，其通过参与到交易的各个环节：获取车源、信息匹配、销售、物流、金融支持等，打破传统线下交易时间、地域和信息的限制，补充金融产品和质保等增值服务，加速了二手车的流通效率。与此同时，迈迈车注意到C2C模式的头部平台的存在线下服务能力偏弱、交易时间过长、交易体验不好等痛点，决定开始寻找线下车商合作。未来，二手车解限政策的长效作用将逐步释放，二手车的全国流通很可能成为主战场。而二手车流通环境尚处于不完全竞争的状态，只有从流通效率和服务内容上进行提升，从商业本质出发，从产品思维转向用户思维，最有效满足消费者需求的参与方才可以取得竞争优势。

二手车数据服务将会以更标准、更精细、更集成、更便捷的方式迭代升级

在新的发展机遇下，二手车交易从依赖重资本模式转变成为更追求流转效率、更倚重附加价值的服务。这也是AI和大数据应用、数字化和物联网在二手车流通领域的逐渐落地，新的模式也在崭露头角。

比如零售商，通过供应链整合、数字化导流、AI分析、大数据研判、金融支持等各种手段，定义更精细化的服务场景，进而实现决策智能化，提升零售门店的业绩。同时赋能后的零售门店又能产生更多数据，进一步利于大数据的优化决策，服务的精细化，提高客户满意度。

随着新车销量增速降低，以及出行模式对汽车上游制造与销售带来不可忽视的颠覆性影响，二手车交易可能成为汽车流通行业增速的主要部分；二手车销售分别与汽车租赁、维修养护、金融保险等后市场服务提供者交互的情况。因此，各自细分领域的服务商存在合纵连横的结盟理由，将区域内的碎片化客流量进行整合。

据了解，去年迈迈车营收增长环比达300%。今年上半年，迈迈车平台的车辆平均周转天数为2.8天，超过了所有竞争对手。此外，迈迈车凭借数据和算法能力，推出效率更高和体验更优质的线下门店，为用户提供交易、金融、保险等二手车一站式服务。目前，迈迈车门店已覆盖上海、南京、深圳、杭州、苏州、济南、重庆、成都等8个城市。

不可否认的是，迈迈车已经成为二手车电商领域高速增长的黑马企业，而资本方也颇为青睐迈迈车，除了持续押注看好迈迈车在二手车交易领域高速增长的机会外，也是想通过迈迈车让二手车与互联网、大数据、人工智能等技术的深度结合，让多样元素充分赋能汽车流通和服务全产业链条，进而得以实现快速成长。