如何进阶为数据工程师？美利坚大学数据科学课程潜力分析

   最近，U.S. News发布了2019年最佳职业Top 30的排名。从此次统计结果来看，医药、计算机工程、商业管理等热门领域的职业纷纷上榜，其中，被誉为“最性感的职业”数据工程师，就是时下最火的新兴职业。在有关如何进阶为数据工程师的讨论中，美利坚大学数据科学课程脱颖而出。

   据U.S. News Global Education最新消息显示，美利坚大学公共事务学院与文理学院合办的数据科学硕士课程，重点关注全球化背景下，数据科学在管理、政治决策中的应用问题，由美利坚大学公共事务学院杰出教授Jeff Gill领导的数据科学硕士课程，为学生提供了学习数据科学领域核心技能的机会，而数据科学中心将推动这一领域的创新性研究。“数据科学课程+数据科学中心”的组合，会给学生带来更多实践、研究的机会，让学生可以在前沿技术上，拥有更突出的优势。

目前，数据科学课程下设五大方向，其中就包括最热门的商业分析和计算机科学。硕士衔接申请要求比较低，本科阶段修过统计，均分不低于80（五等级制）、75（四等级制），申请不需要GMAT或GRE，没托福雅思可内测。这样的要求标准，确实为迅速进阶数据工程师提供了不少的便利。

   不仅如此，位于哥伦比亚华盛顿特区的美利坚大学，还为学习数据科学提供了环境支持。华盛顿特区是美国首都，也是美国政治中心，人均GDP全美最高，230个国家和地区驻美国大使馆及知名国际组织（国际货币基金组织，美洲银行，世界银行等）的所在地，区域内浓郁的政治、商业环境，也为数据科学的学习和实践提供了保障，让学生可以零距离接触顶级机构的管理决策和超级大国的政治决策事务，这也是美利坚大学数据科学课程备受瞩目的重要原因之一。

   未来，数据工程师的前景比较乐观，薪资、待遇、发展空间等仍会保持上涨趋势，只要能够具备核心技能优势，就能够迅速进阶为核心人才，赢得更大的发展。