联发科AIoT涉及智慧城市智能工厂等：万物互联成趋势

近期联发科针对AIoT领域发布了两款芯片，这两个产品的上市，从联发科的布局来分析，并不让人意外。早在 2017 年年初，联发科就宣布收购射频 PA 供应商络达。络达的产品除了PA 之外，还包括射频开关、LNA(低噪声功率放大器)、WiFi 射频收发器、蓝牙系统芯片等。联发科收购络达实际是为攻下物联网 IoT 市场做准备的，尤其是其中的蓝牙芯片，可以广泛的被应用在短距离传输中，其AIoT的提早布局，可见一二。

　　如果再往前追溯，早在 2007 年，联发科就已经是络达的第一大股东。到 2019 年，尤其在人工智能AI愈发成为焦点的今天，AIoT 成为热词，联发科的布局则显得更是明朗。在这个十亿级连接市场下，联发科近期发布的AIoT平台i300 及i500显然锁定了其适用市场，已有了相当成熟的技术积累。

　　联发科锁定的Edge AI 趋势

　　所谓的 Edge AI，也就是 AI 算法部分在本地硬件设备上执行，而不需要外部连接， 这一概念的兴起也就带动了芯片制造商的热情。而 edge「边缘」计算这个概念其实存在于我们周围已经很久。比如 iPhone 指纹或人脸识别解锁在毫秒级别内完成;或者自动驾驶汽车主要也是依赖于本地算力，这些都是 edge 计算。而 edge AI 的主要价值在于及时性和安全性，包括毫秒级的实时响应速度，以及更出色的用户体验，这是需要连接网络可能存在时延的模型不能比的。

　　来自 Tractica 的一份报告显示，AI 边缘设备出货量，预计将从 2018 年的 1.614 亿提升到 2025 年的 26 亿。2025 年边缘计算的市场规模预计会达到 32.4 亿美元，其复合年增长率达到 41%。 Edge AI 也出现在了 Gartner 2018 年份的 Hype Cycle for Emerging Technologies，足见其热度。

　　这是个潜在广阔市场，所以包括亚马逊、苹果、阿里巴巴这样的公司都第一时间拥抱了edge AI。而所谓的 edge 设备广义上可包含智能音箱、手机、头戴式显示设备、无人机、安全摄像头、智能家居及各类 IoT 设备等，例如联发科旗下最新的Helio P90芯片就已经将edge AI技术带入了智能手机中，带来了诸如3D人体姿态识别与追踪、AI实时多物件识别、AI夜拍抓拍降噪等实用性功能。

　　借助人工智能来改变生活的 AIoT

　　今年 4 月，联发科发布 AIoT 平台 i300 与 i500 系列处理器芯片。两者的无线连接，以及低功耗、小尺寸设计已无需赘言，毕竟这是应用于 AIoT 场景的基础。其中 i300 着力的场景如零售领域，支付终端随之集成定位、移动联网、点餐等功能;应用于联网的智能健身器材，用户则可在参与远程运动课程的同时，语音调整各项参数，动态改变锻炼强度;另外 i300 还可应用于城市和楼宇商业显示设备，LTE 连接让广告牌的远程更新成为可能，超清智能光感调节还能够提升商显品质。

　　i500 内置了 ARM Cortex-A73/A53 核心，另外 500MHz 双核 DSP 则提供了 AI 算力，自然能够提供各类 AI 使用场景。例如针对智能家居，携有 i500 的智能设备甚至可以根据家庭成员的作息，自动改变家电开关和运行状态——比如在家中有异动，或家里的老人跌倒时，即刻发出远程警报信息;而在智慧城市中，i500 还支持智能交通网络部署建设，能够改善城市交通的运行状况。

　　联发科的 AI 布局

　　其中的 i500 结合联发科人工智能平台 NeuroPilot，自然能够实现各种 AI 应用场景，比如人脸识别、环境识别分析等。很多手机用户应该知道，NeuroPilot 作为联发科 APU 的开发平台，支持 Android 的 Neural Network API，以及时下流行的 TensorFlow 等工具。然而 NeuroPilot 并不是专为智能手机设计的。它是个跨设备、跨操作系统的平台，支持 Android、Linux 乃至嵌入式 RTOS。

　　因此各类智能 IoT 设备也就贯穿了联发科的身影，包括智能电视、路由器、智能家居、智能音箱，连 Amazon Echo、天猫精灵也都是联发科物联网解决方案的杰作，甚至是其AIoT的雏形。

　　从 2017 年开始，联发科的收益占比就发生了比较大的变化。在 2018 年的 CES 展会上，联发科高层在接受访问时就表示联发科 2017 年销售额中大约 30% 来自 IoT 与 ASIC/PMIC 业务，而非仅依赖于智能手机市场。同时还特别提到了公司不会止步于“cloud-to-cloud”服务的智能音箱设备，更多还看到了“edge and cloud”混合模型的可能性。所以连小至电灯开关都能集成边缘AI。

　　不需要在每个房间安装语音助手，和电灯开关说话就能开关灯。在这类开关中融入小型 DSP 和神经网络，识别 20-30 个关键词，联发科采用这种「去中心化的处理单元」，正是 edge AI 和 AIoT 的精髓所在，也是人工智能时代提升用户体验的最有效方案。

　　从今年的 CES 展会是可以一窥联发科 AI 布局一角的。联发科主要针对智能家居发布多款 AI 产品，包括针对电视画质提升的 AI PQ 技术，针对智能音箱的 MT8518 AI 语音平台，以及为智能显示器和摄像头准备的 MT8175 AI 视觉平台。

　　在近期 AIoT 平台 i300 与 i500 发布之际，愈发可见联发科在 AIoT 市场布局的野心。借着更早储备市场的积累，以及在 edge AI 市场原本就有的市场优势(如智能语音终端超七成市场份额)，让联发科的芯片进入「下一个十亿」AIoT 设备中，似乎就在眼下。

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