小花钱包以科技驱动金融，做年轻人的互联网钱包

如今,人工智能技术与各大产业进行深度融合,成为经济发展的新动能。尤其在金融行业,人工智能技术可以重塑端到端的金融核心业务,大幅度降低人力成本并提升金融风控效率,实现金融服务格局的改变。早在2016年,中腾信就顺势推出了“小花钱包”APP,运用大数据与人工智能科技引领金融业务前行,用金融科技破解金融难题。

据了解,小花钱包定位为“年轻人的互联网钱包”,是一款纯线上消费信贷App。三年多的实战经验让小花科技沉淀出面向“小额分散”资产的产品设计、营销获客、风险管理、IT系统改造等方面能力,成为消费金融科技服务领域不可多得的实战派。

在开展业务过程中,小花钱包对三大系统AI能力进行持续迭代升级,包括用户全生命周期自动化运营的Marketin AI系统、风控组合管理工具RiskAI系统,以及基础架构改造的DevOps AI,实现了“随时随地、想花就花”的极致金融体验。

在营销获客环节,Marketing AI系统可基于业务需求,根据客户行为数据利用深度学习相关算法进行模型构建,对客户的生命周期、活跃度、变现的特性进行分析,自动匹配相应的促动策略进行精准营销,对不同的客户采取符合其特征的互动方式,从而实现用户全生命周期自动化运营。

在反欺诈、授信审批等环节,小花钱包基于生物识别+机器学习技术,推出风险识别系统:RiskAI系统。该系统基于云计算平台搭建而成,可实现自动化风险识别辅助技术,自动化系统运维,提升业务自动化程度与系统响应效率,审批时间缩短至3-5分钟,极大提升用户体验。此外,小花钱包的RiskAI人工智能系统的核心能力体现为机器学习:RiskAI可以随着用户行为对应人数的增加,不断调整策略,持续迭代模型,定期进行优化调整。

在技术运维层面,小花钱包也有数据驱动的全栈式智能解决方案——DevOps AI.DevOps AI已完成容器云建设、运维平台建设、系统安全建设三方面的进阶升级,实现运维平台统一化、系统化、自动化,提高运维效率及发布效率。同时保证系统安全,通过建立Java运行时防护系统,在数据库、网络、文件系统等多个层面,对应用进行全面的监控和防护。

小花钱包在金融科技领域的技术实力与实践应用已得到权威部门的认可,其曾作为金融科技典型案例,入选中国人民银行金融研究所互联网金融研究中心组织编写的专著《金融科技:发展趋势与监管》。未来,小花钱包将通过金融科技将这些能力对外输出,赋能于金融合作伙伴,共同创建金融科技极客共赢合作圈。