AI时代“数据价值”与“数据隐私”的对立与妥协

　​基于深度学习算法的AI技术的诞生，让信息时代海量信息与数据第一次完整的为人带来巨大的价值，由此开启人类的“人工智能”时代。

AI智能，数据为王

　　如今，人工智能早已不再是科幻，而就存在于我们身边。随着技术的不断成熟，人工智能爆发式增长，已经逐渐渗透到各行业各领域，随处可见的智能手机、街头监控、地铁安检等设备都不同程度上集成了AI技术。

　　AI在海量数据的分析与处理上，相比人力而言具有“革命性”的优势。而数据、算法、算力作为数据驱动的“准人工智能”的三大要素则决定着AI的能力上限以及价值空间，其中，算法、算力是数据载体，如果将AI算法比作是一台引擎，那么数据本身则是AI的“燃料”。

　　AI与数据的联系尤为紧密，一方面，大数据为AI提供数据资源，使其不断成长进化，另一方面，AI通过数学模型分析，对庞大的数据库进行分析检索，充分发掘数据背后的潜在价值。

数据AI与个人隐私的对立

　　毫无疑问，如今“数据AI”技术已经很大程度上为我们的生活创造了巨大的便利，如线下人脸识别支付系统的便捷性体验，安防领域的AI人脸识别应用有效提高安检效率，基于用户数据画像的数字化营销等。但踏入人工智能时代的人们，在享受便利的同时也在承担着隐私泄露的风险和担忧。

　　试想，在数据的世界里：

　　最了解你家庭和你社交关系的，可能是你习惯性使用的社交软件;

　　最了解你财务状况的，可能是你常用的支付软件;

　　知道你购物习惯和消费你能力的，则是你常常网购的平台…

　　如果将这些数据综合起来，则是一个完整、精确的数据画像，而这些数据一旦泄露，你就相当于在数据AI的世界里“裸奔”。

　　前阵子大家都被AI换脸APP——ZAO刷屏。随着热度的飙升，ZAO广为诟病的用户协议以及换脸合成视频的隐私安全问题使其陷入舆论的漩涡。而一直以来的，AI语音存在的隐私及安全性问题更为严重，AI语音合成及变声技术被不法分子利用，从而造成的电信诈骗数不胜数。

数据价值与隐私权利的均衡

　　目前AI技术的发展需要人们开放数据，且对于刚进入人工智能时代的人们来说，数据的开放也是一种“趋势”。调查显示，在对自身没有任何影响，且能保证数据绝对安全的情况下，还是有相当一部分人愿意分享涉及隐私的相关数据的。

　　对于AI技术提供者来说，数据价值导向下让数据收集是非常必要的。最初，人们担心自己的数据被第三方使用，会泄露隐私而给自己带来损失，从而主张自身的隐私权，但实际上，如果数据本身的应用并没有给用户造成困扰，反而为其带来更多的便利服务，那么就会有更多的用户乐于接受分享数据。

　　所以，AI数据时代中，数据的商业化价值和用户的隐私权之间，要达到一种动态均衡。在严格遵守当前隐私法、物权法等相关法律，且在并没有对数据归属权益等明确立法的现状下，AI技术提供者和数据收集者更要依靠企业的自觉意识，有限度的使用数据的商业价值发掘，在隐私保护与AI技术的便利之间达成妥协。

　　数据堂作为专注于AI数据领域近10年的数据服务商，秉承合法合规的数据采集，现阶段自主研发的数据集产品已达到2000TB，45000套数据，已全面覆盖智能家居、手机应用、智能车载、智能会议、智能教育、智能安防、智能医疗等各大领域。

　　其专业化基于柔性制造的数据工厂可以快速完成大规模、定制化的数据采集和标注任务，数据堂目前依托自身专业化数据制作管理平台，遵照严格的服务流程、质量控制规范以及数据安全保护手段，提供优质的全球化数据采集、数据加工、数据制作服务，为更多的AI应用落地持续赋能。