院士说|徐宗本:数据是基础,平台是支撑,分析是核心

2019年10月12-13日,为期两天的“AI+教育 智联WE来”——2019 智慧校园标准体系建设与人工智能+教育论坛正在秋意正浓的中国青岛隆重举行。

此次大会有幸邀请到中国科学院院士、国家大数据算法与分析实验室主任徐宗本院士。并为大家带来了主题为《大数据与未来教育——准确把握与应对大数据所带来的机遇与挑战》的报告。院士在报告中指出,我们应该从理性认识数据、准确把握机遇、科学应对挑战三个层面解读大数据在未来教育中的角色,准确把握与应对大数据所带来的机遇与挑战。

教育到底是为了什么?

徐宗本院士认为:“将来的教育过程应该是在充分了解学生认知能力和知识结构的前提下,为学生提供符合学生认知能力和培养目标的认知教育,这是我们的目标。”

要达到这个目的,第一必须要对受教育者的认知结构,认知能力做精确的感知。感是获取数据的过程,信息一定要通过分析、加工、判断才能上升为知识,这就是知的部分,这才是问题的核心。只有真正了解学生的需求、认知能力、认知难点、认知规律,自然就知道怎么提高他的教育。

在徐宗本院士看来,“感”“知”“用”三个词,本质上说就是现在人工智能的基本形态。人工智能和大数据是一对衍生词,大数据讲的是底层技术不是顶层技术,人工智能讲的是大数据技术和行业领域具体行业的结合。而人工智能应用的基本形式是感、知、用,不过徐宗本院士认为,知的部分大家都注意比较少,而且见效比较慢。解决这样一个问题其实最核心的科技推动力是什么?——大数据以及由此所衍生或推动的人工智能。

理性认识数据

首先要理解什么是数据? 什么叫大数据?

数字化以后的资料就叫数据,所谓数据更抽象地说是以编码形式存在的信息载体。在认知的过程中间,积累数据的过程中间是在积累量的改变,量变在蕴含着质变。在积攒的数据经历一个量变到质变的过程,如果这个量超过了质变发生的临界点的量,我们就叫做大数据。

到底为什么大数据能带来价值?

徐宗本院士总结为四个原理,第一,大数据能“变现”的原因是遵循了量变质变原理,因为数据的量积攒到了可以引起质变的程度,人们通过分析就可以得知数据背后的故事;第二,数据结合原理,关联聚合原理,换句话说要做产业链条数据;第三,分关联分析是产生价值的重要原因,并且需要分析才能出价值,即分析出价值;第四,效用倍增原理,如新一代信息技术的综合运用,徐宗本认为,新一代信息技术的焦点:数字化、网络化与智能化,这“三化”。 并提出数字化为社会信息化奠定基础,其发展趋势是社会的全面数据化;网络化为信息传播提供物理载体,其发展趋势是信息物理系统(CPS)的广泛采用;智能化体现信息应用的层次与水平,其发展趋势是新一代人工智能。

准确把握机遇

大数据最大的应用是管理,管理问题难以有普适方法论,决策问题难以精确建模分析,大数据认识论与方法论为管理与决策、科学研究与实践提供了历史性机遇。徐宗本院士指出:数据收集、处理与分析能力的提升,将显著提升人们对客观世界的洞察深度和可程序化探究问题的广度,帮助人们发现新知识,创造新价值,形成新理念。

徐宗本院士强调真正实现教育的目标,是要能够精准地感知学生、感知学校基础之上提供的教育内容。提供融合新一代信息技术的产品不同场景的教学内容,让学生感到愉悦,让学生感觉到学习是解决问题之道。

科学应对挑战

科学应对挑战,徐宗本院士提出:首先,“扎实推进大数据战略”,明确目标是前提,拥有数据是基础,计算平台是支撑,分析技术是核心,产生效益是根本。其次,“要做清晰化实践路径,多元化的盈利模式。”并分析道:第一,一定要尽可能把数据的全链条掌握在自己的手中。第二,一定要走产学研结合的模式。

会议期间,徐宗本院士还在三盟科技领导的共同陪同下,在2500+㎡技术/产品展示及体验区进行了零距离体验。三盟科技新兴技术与应用场景深度融合,为智慧校园建设提供全方位的智慧校园整体解决方案。如今产品已经服务于1000多所院校,产品的成熟度及应用解决问题的能力获得了徐宗本院士的高度认可。

面对如今发展如火如荼的人工智能产业,徐宗本院士也表达了自己对从业者的希冀。“我们的目的是提高教育质量,这是一个长远目标。”徐宗本院士再次强调指出:从业者应潜心从刚性需求出发,使我国的应用场景优势真正转化为技术优势和产业优势。