近年来,我国金融科技发展迅速,推动了金融商业模式创新和业务充分竞争,带来资产规模、客户和业务结构、业务模式的不断进化,也实现了普惠金融的安全便捷。
当下,金融科技的概念非常吸引眼球,不仅得益于我国的移动支付领先全球,也源于大国竞争聚焦科技的语境。
作为消费金融领域的代表企业之一,从2016年开始布局消费金融的中腾信小花钱包,在发展的过程中不断构建自身的技术核心竞争力,在技术的积累与沉淀中,从这场消费金融的差异化竞争战中突围而出。
据了解,小花钱包定位为“年轻人的互联网钱包”,是一款纯线上消费信贷App。三年多的实战经验让小花科技沉淀出面向“小额分散”资产的产品设计、营销获客、风险管理、IT系统改造等方面能力,成为消费金融科技服务领域不可多得的实战派。
依托中腾信在消费信贷领域的风控优势,小花钱包自主开发了RiskAI风控系统,被称为消费信贷领域的AlphaGo。
利用生物特征识别和机器学习技术,结合大数据风控模型,小花钱包帮助客户实现“即刻申请,实时审批,快速放款,随借随还”的借贷体验。审批流程最快在15秒内完成。
同时,RiskAI的算法和模型将定期根据风险表现进行迭代优化调整。人工智能的核心能力体现为机器学习:小花钱包的RiskAI系统可以根据对贷款人行为的跟踪,借贷人数的增加来不断调整风控策略,风控模型可以不断自我学习、自我更新。
RiskAI替代了传统风控的大部分工作,遇到机器无法核实判断的维度,再选择由人工介入。在生产环境之外的平行环境中,小花钱包也在不断地通过“AI+人工”的方式去调试出更适配的模型。
小花钱包在金融科技领域的技术实力与实践应用已得到权威部门的认可,其曾作为金融科技典型案例,入选中国人民银行金融研究所互联网金融研究中心组织编写的专著《金融科技:发展趋势与监管》。
未来,小花钱包将通过金融科技将这些能力对外输出,赋能于金融合作伙伴,共同创建金融科技极客共赢合作圈。
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