联想童夫尧：智能基础架构奠定智能化基石

　大量分散的巡检手段，带来了系统建设成本的浪费，降低了巡检效率和巡检质量，怎么办?依靠人工方式检测标签，检测结果不可控，不良品不可追溯，怎么办?信息化资源使用率偏低、负载不均衡，资源部署周期长、运维压力大，怎么办?

　　联想集团高级副总裁、企业业务集团总裁童夫尧在今年的创新科技大会(Tech World 2019)上详细阐释了面向数据智能时代，联想提出的端-边-云-网智能计算框架，并将这个框架的核心定义为三个协同，即端边协同，边网协同和边云协同。

　　11月14日-15日，第五届联想创新科技大会(Tech World 2019)在北京雁栖湖国际会展中心正式拉开帷幕。大会以“联想，智慧中国”为主题，分为行业智能日和个人智能日两天，展示联想在智能化变革领域的实力与愿景。

　　三大核心支撑端-边-云-网智能计算

　　在端-边一侧，边缘计算的不断发展将使前端的智能设备产生源源不断的海量数据。为了保证计算的实时性与数据的安全性，数据本地产生、本地处理的需求越来越突出。童夫尧指出，端边协同+边网协同可以就近统一管理不同规格的端设备，提供与数据动态匹配的网络质量，减少端边之间数据传输的延迟、使端设备变得更加智能。

　　以联想在全国各地开展的智慧路灯项目为例，智能路灯杆和路灯控制器之间形成了端边协同关系，路灯杆(端)负责不同类型数据的采集和交互，路口设置的路灯控制器负责路灯杆管理，数据汇聚、解析、转换与AI推理。同时，联想的5G网络切片技术能为智能路灯杆上不同类型的传感器匹配相应的通道，满足其对网络带宽和延时性的不同需求，实现了边网协同。

　　边缘计算虽然很好地解决了端响应的及时性，实现了端的智能化，但总体上边缘设备计算力有限，无法满足端海量数据处理，并响应端场景的需求变化。边云协同则有效地解决了这些问题。

　　以上海电力练塘变电站为例，过去，其每类巡检手段都依靠独立平台进行管理，巡检手段间无法形成协同，不仅带来了系统建设成本的浪费，同时降低了巡检效率和巡检质量。经过与客户深入的沟通，联想构建了高可靠性、高兼容性、高拓展性的一体化物联网系统平台、AI识别模型和变电站数据孪生，助力上海电力练塘变电站实现了从巡检设备到区域总控数据中心的一体化巡检，极大地提升了变电站智能化巡检水平、管理体验和操作效率。

　　提供全价值链计算力，满足企业新需求

　　随着企业数字化转型逐步深入，计算力正在被赋予新的含义：边缘计算对各类智能设备的传感数据进行采集、存储和转发，并凭借人工智能技术进行轻量级处理，将具备小规模数据中心的基本功能;云计算将受益于多云架构的灵活性与弹性;同时，5G智能互联将为边缘端提供连接云端的高速、安全的数据交互通道。

　　童夫尧表示，联想在边缘计算、云计算和5G智能互联都已经有了成熟的技术、产品和解决方案。联想面向工业级的ThinkSystem SE350边缘服务器，适用于对于边缘算力要求较高的场景，可配置16个CPU，内存可达到525G，本地存储可达到TB级，并可外接专业GPU显卡。在云计算领域，联想具备丰富的软件定义基础架构产品线和技术能力，可完整覆盖企业云化的各类需求，并面向中国用户提供定制化能力，以满足国产化要求，解决客户最大的数据安全问题。同时，联想也针对运营商5G基础设施建设与5G在企业的最后一公里传输问题，推出了相应的智能互联产品和方案。

　　业务升级，为推进智能化转型加载新引擎

　　目前中国经济进入了转型升级期，不管是农业、工业还是服务业，都需要在研发、生产、销售等方面进行提质、增效、降本，数字化转型现已成为中国和各大企业共同的战略选择。

　　作为联想智能化转型的重要基石，联想数据中心中国区业务在此次Tech World上宣布了全新的组织变更，并更名为“联想企业业务集团”。全新启航的联想企业业务集团，将成为助推联想3S战略前进的新引擎。

　　在业务升级的过程中，联想企业业务集团展现出了超越行业的活力。在刚刚发布的联想19/20财年第二季度的财报中，联想数据中心中国业务整体营收同比增长19%，高性能计算营收同比增长了超过30%，软件定义基础架构业务营收增长超过40%，存储业务营收增长了近70%。不仅如此，联想还继续保持了在高性能计算(HPC)领域的优势。在过去的20年中，联想不仅建立起完整的HPC产品生态，而且持续引领行业，不断创新突破。联想在全球最快的500套超级计算机中，以173套的上榜总数高居全球第一。在刚刚发布的中国最强100台超级计算机中，联想独占39套，第五次获得中国第一，继续领跑行业。