近日,在北京举行的2019年英特尔创新加速器AI合作伙伴峰会上,英特尔与合作伙伴一起启动 “英特尔AI100创新激励计划”(简称“AI100计划”)第二期。
此前,英特尔在2018年底启动了 “英特尔人工智能创新激励计划”第一期,吸引了近百个人工智能优质项目参与激烈竞逐。经过数十位技术专家及行业领袖层层把关与专业评审,最终12支创新创业团队脱颖而出,其项目涵盖智慧城市、智能工厂、智慧医疗、智能安防、智慧零售、智慧教育和智慧金融等多个重要应用领域,这其中更有不少优秀团队已经落地应用并开始实施部署,竹间智能凭借在AI+金融领域的成熟解决方案落地,在第一期的英特尔AI100创新激励计划中荣获“创新激励计划优秀团队”奖。
英特尔中国战略合作与创新业务部董事总经理、英特尔创新加速器总负责人李德胜表示:“英特尔不仅是一家具有创新基因的科技公司,更是一家持续促进产业生态良性进化的公司。随着自身的转型,英特尔正在加速推进智能互联世界以数据为中心的创新步伐,构建面向未来的产业生态,推动基于人工智能等转折性技术的应用突破和落地实施,在驱动自身创新的同时,推动产业生态共同创新。我们将凭借独特的从云到端的技术优势和联动上下游产业的能力与经验,为人工智能创新生态提供更加全面且深度的加速。”
竹间智能金融解决方案
在人工智能时代,金融行业正面临深刻变革,通过新技术推动金融业智能化转型乃大势所趋。竹间智能在AI+金融领域有成熟解决方案落地,携手金融大客户共同打造“AI+金融”服务新模式。
目前金融领域中的问题可以概括为三个方面前台-中台-后台:
前台(经营和业务拓展)
营销方式的创新需求:从被动营销到主动营销(用户画像/精准营销)。营销压力:用户数量激增,客户经理的数量无法满足用户数量的增长。
中台(制定决策和策略)
缺乏合适方法挖掘庞大的沉淀数据价值。数据获取不够友好直接。
后台(共享服务及支持)
客服人员的培训成本。银行知识更新快,客服人员培训周期长,而且需要不断培训更新。客服人员的质量监控。人工质检无法全面覆盖,易遗漏。
针对以上痛点,竹间落地化场景从前台,中台,后台进行AI助力场景的实现。
智能助手
对接电话呼入和文本在线,实时数据接入、识别客户意图、提醒坐席所需知识,并对坐席在会话过程中的敏感词、语速、情绪以及业务流程的合规性等进行预警提示,挖掘客户新标签,坐席对智能助手的服务进行评价和修改。
AI平台
基于竹间自研的人工智能开放平台Bot Factory™,构建一套适用于金融领域,包含语音识别(ASR)、语义理解(NLU) 基本功能组件;情绪识别、敏感信息识别和会话意图识别等智能应用组件;具备知识管理、数据标注、模型训练、数据计算和开发框架等能力的闭环的AI应用研发基础平台;
知识管理:搭建一套统一客服知识库,服务各渠道和客户,支持机器自动搜索、人工检索、知识管理等业务需要。
智能质检
对录音、文本100%全覆盖质检,自动识别风险点,热点,提炼客户特征,发现会话中的业务话术和业务流程的差异和问题点。重构质检流程,形成“智能质检泛听+人工质检精听”的模式,进而有利于全面把握和提高服务人员的服务质量和作业效率。
竹间智能除了AI+金融领域外,目前在AICC、AI+零售、AI+教育、AI+智能硬件、AI+RPA等领域提供完整的解决方案。凭借平台标准化、底层技术模块化、以及长期累积的机器学习和迁移学习能力,竹间智能得以跨行业、多场景地落地,触达众多行业标杆客户,包括华为、OPPO、建设银行、交通银行、招商银行、民生银行、中国平安、科沃斯、中智关爱通、国旅运通、同程艺龙、太平洋保险、华夏人寿、同方人寿、渤海人寿、华泰证券、恒大地产、万科、碧桂园、中广核、三一重工、福特汽车、富士康、优必选、唯品会、中国移动、长虹电视、赛诺菲、昂立教育等。
未来,竹间还将与更多客户、合作伙伴分享其在各个领域的经验与创新成果,全面助推AI与各行各业的融合,探索更多的AI应用场景,推动应用突破。
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