用AI为商业地产建模，变施工图为数字孪生

商业地产正在从增量时代转入存量时代，同质化竞争加剧的当下，如何利用技术手段，从传统的「物业租赁」向「平台运营」模式转变，从B2B2C的商业变现模式，向B2C2B的运营服务形态转变，已成为横亘行业面前的重大议题

6月23-24日，由中国连锁经营协会（CCFA）主办的「021中国购物中心与连锁品牌发展峰会暨展览会」在上海国际会议中心召开。峰会主题为「以深度运营实现商业新价值」。

过去15至20年，线上电商的迅猛发展在零售史上开辟了一种全新的模式——基于数字化的精细运营。这一创新突破，不仅让精准零售成为线上电商高速增长的「杀手锏」，同时也为线下商业地产运营带来了重要的借鉴意义。

那么，商业地产如何补齐现有的线下空间数据缺失，完成「人、货、场、车」全场景、全流程、全量数字化，进而实现智能化运营的引流到场、导流到店、交易促成，让人与货匹配这一商业地产核心环节的运转，更加高效与精准？

在「2021中国购物中心与连锁品牌发展峰会暨展览会」的全体大会上，Aibee 创始人兼 CEO 林元庆博士发表了主题为「AI赋能商业地产——数字化与智能化落地之路」的演讲，针对如何推动商业地产数字化、智能化快速落地，给出了商业地产数字化转型的「Aibee 路径」。

9小时就能给3000平米的商业构建数字孪生？

数据显示，90%的商业地产企业，都曾将数字化纳入到公司战略之中。但是，回看过去5年，虽然商业地产利用人、货、场、车数字化的传统技术做过不少建设，但是，整体呈现出不精准、不全面、不打通的问题。

例如，人的数字化上，很多购物中心的传统客流统计，只能粗略统计「人次」，无法精准到去重后的「人数」；场的数字化上，购物中心多数还在使用传统的2D平面地图；在数据分析上有基础的BI、BA，但数据维度都比较少；在精准推荐上有一些基于简单规则的派发，大部分不是基于机器学习……如何更精准、更全面地做数字化积累，推动数据打通，加快数字化与智能化落地？

要实现数字化落地，就要跳出2D平面图纸的思维，构建购物中心的3D「场」， 线下空间（也就是 3D 的「场」）所蕴含的信息、数据远比 2D 地图丰富得多，可以承载「人」「货」「车」等全要素，是实现全场景、全流程、全量数字化的前提。

具体而言，「场」的 3D 数字化，就是定位场内每个区域、店铺、柜台甚至是商品的 3D 坐标，使空间中的全要素得以精准坐标映射，也为购物中心「人」「货」「车」等其他要素的数字化提供基础。

但是，对于购物中心来说，「场」的数字化一直都是难度和成本最高的。Aibee 提供了一个高效率、低成本的路径——利用激光雷达、惯导、轮速计、相机等多种传感器融合技术，Aibee 自研出一款室内 3D 实景地图机器人，能够实现对大规模场景的自动拼接、自动建模，快速形成厘米级高精度的 3D 模型。

该机器人能够一次性扫描包含密集图像、三维点云、地磁信号、气压计、WiFi指纹、蓝牙指纹等多种数据，帮助其它智能设备在空间中重新定位并提供相应的服务。而在此之上的 AR及VR 服务搭建，则能够比传统方案效率更高、成本更低。

「一个10万平的购物中心，传统方案需要30天，Aibee 只要1-2天。」林元庆表示，Aibee的室内3D实景地图机器人为商业地产提供了数字孪生的底座。

在本次大会的现场，Aibee就与CCFA合作，对覆盖3000平米会场进行扫描、AR 视觉地图搭建、路网服务上线、定位导航服务上线等一系列任务。现场完成了一次 AR 产品的9小时极速交付。

参会嘉宾可通过 AR 小程序，快速导航到自己想去的展位和会议室，手机画面中漂浮的 AR 会议信息，还能时刻提醒会议议程。更有 AR 寻宝环节，惊喜礼品等待嘉宾开启。

目前，Aibee VR/AR 应用已在北京、上海、天津、宁波、广州、惠州、佛山、深圳、香港、成都、重庆、武汉、沈阳、青岛、合肥等超20个城市，超300座线下空间应用落地。

购物中心也需要Mall的OS

在空间数字孪生的基础上，Aibee 基于人工智能技术，能够实现「人」、「货」、「车」等万级以上的多目标动态感知，并可实现数据打通。

林元庆指出，由于过去商业地产的数字化建设尚处于探索尝试的阶段，往往缺少总体的顶层规划。当需要客流数据辅助经营时，就建立一套客流系统收集数据，当需要提升停车场体验时，就搭建一套反向寻车系统。长此以往，系统烟囱林立，数据各自为营，难以形成合力。

「数字化与智能化的建设，需要先把数字化底座打牢。场、人、货、车的数字化做好之后，想要在上层搭建怎样的应用，直接从底座上拉数据、建应用就可以了，不需要重新再建一套系统。因为你想到的任何数据，在数字化底座里面都有」，林元庆如是说。

基于此理念，Aibee 为商业地产行业打造了一整套的数字化与智能化解决方案，并将其命名为 AI Mall OS，其价值正如 Windows、iOS 操作系统一般，」这是与过去完全不同的一条建设商业地产数字化与智能化的路径」。

「一切数字化与智能化的应用，最终都要回到落地效果上去衡量其价值」，现场，林元庆用几个例子展示了通过 AI Mall OS 的整体应用、数据打通，对于商业地产收入增长、成本降低及体验提升的赋能。

某购物中心常规的优惠券派发活动，一般情况下，投入10万营销费用，能带来约5-6倍的 GMV。Aibee 通过大数据，不断优化机器学习的模型，在2019年6月的活动上，为购物中心带来接近10倍的 GMV，并在2020年6月的活动上优化到了32倍。原来花10万块钱营销费用，通常情况能带来50万的 GMV，现在通过 Aibee 的技术去精准发券，能够带来300多万 GMV。

应用了 Aibee 智能反向寻车系统的某大型购物中心停车场，彻底解决了顾客寻车难的问题。该购物中心场馆1部署了Aibee的反向寻车系统，场馆2无反向寻车系统，场馆3部署了某传统反向寻车方案。最终数据显示，场馆2（无寻车系统）平均每天求助保安帮助找车的顾客数为77人，场馆3（传统寻车系统）为165人，场馆1（Aibee 寻车系统）仅为4人，数字化与智能化的应用效果是显而易见的。

CCFA 中国购物中心创新技术应用中心

数字时代的到来，给以经验为导向的购百（购物中心、百货）运营，赋予了更多的技术手段，尤其是购物中心行业，正在从传统的店铺租赁模式，向平台运营模式转变。

在本次大会上，CCFA 还宣布与中国电信、Aibee汇纳科技、数衍科技、印像数据、有赞、腾讯广告、脸脸等首批技术厂商合作，共同成立CCFA 中国购物中心创新技术应用中心。

中心将致力于成为购百数字化技术应用领域的引领者和标准制定者，中心成立后的首要任务，即为购百行业关注的发展方向，研讨、制定具有指引效力的标准、参照。

针对此，中心已初步拟定《购物中心及其他商业场所客流系统数据统计指引》工作讨论稿，明确了客流系统数据统计定义，数据维度、技术手段及基础原则。中心正式成立后，将召集研讨会，推动该标准的修订与颁布，为购物中心合法合规实现数字化与智能化升级，提供清晰指引，护航行业迭代。

作为购百数字化技术应用的权威智库，中心还将在业内通过零售技术的引进，评价和推广，帮助和促进业态运营效率优化；通过供需双方的广泛交流促进技术产品的升级迭代；通过新闻传播，专业报告等方式，推广最新零售技术应用成果和最佳实践，推动行业发展。